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31 - 39 von 39 Publikationen
  • Thema:Umweltwandel
Februar 2021
Ecological Indicators. - 118(2020), Art. 106766

Species-specific macroinvertebrate responses to climate and land use scenarios in a Mediterranean catchment revealed by an integrated modelling approach

Jawairia Sultana; Friedrich Recknagel; Hong Hanh Nguyen

Die Autor*innen nutzten einen integrierten Modellierungsansatz zur Erforschung der artspezifischen Reaktionen von Makroinvertebraten auf Klima- u. Landnutzungsänderungen. Sie zeigen die nichtlineare Reaktion von Arten innerhalb der Taxa Ephemeroptera, Plecoptera u. Trichoptera auf veränderte Fließgewässerbedingungen u. betonen die Wichtigkeit, die Reaktionen auf Artniveau in Studien einzubeziehen.

Februar 2021
The ISME journal. - (2021)

Depth-discrete metagenomics reveals the roles of microbes in biogeochemical cycling in the tropical freshwater Lake Tanganyika

Patricia Q. Tran; Samantha C. Bachand; Peter B. McIntyre; Benjamin M. Kraemer; Yvonne Vadeboncoeur; Ismael A. Kimirei; Rashid Tamatamah; Katherine D. McMahon; Karthik Anantharaman

Die Autor*innen analysierten die mikrobielle Gemeinschaft im Tanganjikasee bis in 1 km Tiefe und ihre Rolle im biogeochemischen Kreislauf. Die mikrobielle Gemeinschaft im Oberflächenwasser unterschied sich kaum von der eines Sees der gemäßigten Zone. Das anoxische Wasser enthielt viele Archaea und Phyla-Arten mit großem genomischen Potenzial für die Verstoffwechselung von Stickstoff u. Schwefel.

Januar 2021
Environmental modelling & software. - 133(2020)November, 104852

Performance of one-dimensional hydrodynamic lake models during short-term extreme weather events

J.P. Mesman; A.I. Ayala; R. Adrian; E. De Eyto; M.A. Frassl; S. Goyette; J. Kasparian; M. Perroud; J.A.A. Stelzer; D.C. Pierson; B.W. Ibelings

Über die Genauigkeit von numerischen Seemodellen bei kurzfristigen Ereignissen ist wenig bekannt. Drei 1D-See-Modelle reproduzierten die Gesamtauswirkungen von Stürmen und Hitzewellen gut. Der Zeitverlauf der Auswirkungen wurde genau simuliert und es gab wenig konsistente Verzerrungen. Die Unsicherheit in den Simulationen war bei Extremereignissen im Vergleich zu den Referenzperioden höher.

Dezember 2020
Global Change Biology. - 26(2020)10, S. 5509-5523

The combined effects of climate change and river fragmentation on the distribution of Andean Amazon fishes

Guido A. Herrera‐R ; Thierry Oberdorff ; Elizabeth P. Anderson ; Sébastien Brosse ; Fernando M. Carvajal‐Vallejos ; Renata G. Frederico ; Max Hidalgo ; Céline Jézéquel ; Mabel Maldonado ; Javier A. Maldonado‐Ocampo ; Hernán Ortega ; Johannes Radinger ; Gislene Torrente‐Vilara ; Jansen Zuanon ; Pablo A. Tedesco

Die Autor*innen kombinierten Artverbreitungsmodelle u. Funktionsmerkmale von Amazonasfischen der Anden mit Staudammstandorten u. Klimaprognosen. Sie bewerteten die möglichen Auswirkungen des künftigen Klimas auf die Artverbreitung, untersuchten die kombinierten Effekte von Flussfragmentierung u. Klimawandel sowie die Zusammenhänge zwischen diesen Auswirkungen u. den Funktionsmerkmalen der Arten.

Dezember 2020
BioScience. - 70(2020)9, S. 772-793

The complexity of urban eco-evolutionary dynamics

Marina Alberti; Eric P. Palkovacs; Simone Des Roches; Luc De Meester; Kristien I. Brans; Lynn Govaert; Nancy B. Grimm; Nyeema C. Harris; Andrew P. Hendry; Christopher J. Schell; Marta Szulkin , Jason Munshi-South; Mark C. Urban; Brian C. Verrelli

Urbanisierungsprozesse beeinflussen das Wirkungsgefüge zwischen Ökologie und Evolution. Die Forschenden identifizierten fünf zentrale Triebkräfte des öko-evolutionären Wandels. Und sie definierten die wichtigsten Folgen für die ökosystemaren Leistungen. In der Folge untersuchten sie fünf neu entstehende Komplexitäten, die in Zukunft noch wissenschaftlich untersucht werden sollten.

November 2020
Global Change Biology. - 26(2020)3, S. 1196-1211

Urbanization drives cross-taxon declines in abundance and diversity at multiple spatial scales

Elena Piano; Caroline Souffreau; Thomas Merckx; Lisa F. Baardsen; Thierry Backeljau; Dries Bonte; Kristien I. Brans; Marie Cours; Maxime Dahirel; Nicolas Debortoli; Ellen Decaestecker; Katrien De Wolf; Jessie M. T. Engelen; Diego Fontaneto; Andros T. Gianuca; Lynn Govaert; Fabio T. T. Hanashiro; Janet Higuti; Luc Lens; Koen Martens; Hans Matheve; Erik Matthysen; Eveline Pinseel; Rose Sablon; Isa Schön; Robby Stoks; Karine Van Doninck; Hans Van Dyck; Pieter Vanormelingen; Jeroen Van Wichelen; Wim Vyverman; Luc De Meester; Frederik Hendrickx

Die Studie analysiert die Beziehung zwischen Urbanisierung und Biodiversität bei verschiedenen Wasser- und Landtiergruppen u. auf verschiedenen räumlichen Skalen. Die Studie zeigt einen insgesamt starken negativen Einfluss der Verstädterung auf Abundanz u. Artenreichtum innerhalb von Habitat-Flecken u. unterstreicht die Bedeutung der Berücksichtigung mehrerer räumlicher Skalen und Taxa.

November 2020
Environmental modelling & software. - 133(2020)November, 104852

Performance of one-dimensional hydrodynamic lake models during short-term extreme weather events

J.P. Mesman; A.I. Ayala; R. Adrian; E. De Eytoe; M.A. Frassl; S.Goyette; J.Kasparian; M. Perroud; J.A.A. Stelzer; D.C. Pierson; B.W. Ibelings

Drei 1D-Seemodelle konnten die Gesamtauswirkungen von Stürmen und Hitzewellen gut reproduzieren. Der Zeitpunkt der Auswirkungen wurde genau simuliert. Die Unsicherheit in den Simulationen nahm während der Extreme im Vergleich zu den Referenzperioden zu. Die erhöhte Unsicherheit sollte bei der Anwendung der Modelle auf Extremereignisse berücksichtigt werden.

Oktober 2020
Global Change Biology. - 26(2020)11, S. 6413-6423

Long-term warming destabilizes aquatic ecosystems through weakening biodiversity-mediated causal networks

Chun-Wei Chang; Hao Ye; Takeshi Miki; Ethan R. Deyle; Sami Souissi; Orlane Anneville; Rita Adrian; Yin-Ru Chiang; Satoshi Ichise; Michio Kumagai; Shin-ichiro S. Matsuzaki; Fuh-Kwo Shiah; Jiunn-Tzong Wu; Chih-hao Hsieh; George Sugihara

Der Klimawandel bringt aquatische Ökosysteme aus dem Gleichgewicht, indem er die Wechselwirkungen zwischen dem Artenreichtum und der Biomasse des Phytoplanktons und den chemischen und physikalischen Umweltfaktoren schwächt. Zu diesem Fazit kommt eine Studie an Langzeitdatenreihen von 10 aquatischen Ökosystemen mit der Convergent Cross Mapping (CCM) Methode.

Mai 2020
Nature Communications. - 11(2020)art. 2126

Global CO2 emissions from dry inland waters share common drivers across ecosystems

P. S. Keller; N. Catalán; D. von Schiller; H.-P. Grossart; M. Koschorreck; B. Obrador; M. A. Frassl; N. Karakaya; N. Barros; J. A. Howitt; C. Mendoza-Lera; A. Pastor; G. Flaim; R. Aben; T. Riis; M. I. Arce; G. Onandia; J. R. Paranaíba; A. Linkhorst; R. del Campo; A. M. Amado; S. Cauvy-Fraunie; S. Brothers; J. Condon ... R. Marce

In Hochrechnungen zum Kohlendioxidausstoß von Land- und Wasserflächen werden zeitweise trockenfallende Bereiche von Gewässern in der Regel nicht einbezogen. Die tatsächlichen Emissionen von Binnengewässern werden dadurch deutlich unterschätzt.